Expertné a vzdelávacie systémy. Expertné systémy vo výcviku Databázové riadiace systémy a expertné systémy

  • Špecialita Vyššej atestačnej komisie Ruskej federácie13.00.02
  • Počet strán 192

ÚVOD

KAPITOLA 1. SYSTÉMY POČÍTAČOVÉHO ŠKOLENIA V

PROCES VZDELÁVANIA

1.1. Stručný prehľad implementácie počítačových technológií výučby.

1.2. Expertné systémy: ich základné vlastnosti a aplikácie.

1.3. Aplikácia expertných systémov v procese učenia. Expertné vzdelávacie systémy.

1.4. Realizácia a analýza hlavných výsledkov zisťovacieho experimentu.

1.5. Perspektívy využitia expertných systémov vo vzdelávacom procese.

ZÁVERY K PRVEJ KAPITOLE

KAPITOLA 2. TEORETICKÉ OTÁZKY KONŠTRUKCIE

SYSTÉMY ODBORNÉHO ŠKOLENIA

2.1. Architektúra EOS.

2.2. Reprezentácia vedomostí v EOS.

2.3. Model žiaka.

2.4. Klasifikácia EOS. 89 ZÁVERY K DRUHEJ KAPITOLE

KAPITOLA 3. TRÉNINGOVÝ SYSTÉM VYSTAVENÝ SOFTWARE

PRINCÍP FUNGOVANIA SYSTÉMOV ODBORNÉHO TRÉNINGU ZAMERANÝCH NA RIEŠENIE PROBLÉMOV S POHYBOM TELA NA SKLONU

LIETADLO NOAH

3.1. Softvérové ​​nástroje, ktoré učia riešiť fyzikálne problémy.

3.2. Konštrukcia a prevádzka tréningového systému postaveného na princípe fungovania expertno-tréningových systémov, zameraného na riešenie úloh o pohybe tela na naklonenej rovine.

3.3. Problémy vyriešené pomocou vyvinutého systému odborného školenia.

ZÁVERY K 3. KAPITOLE

KAPITOLA 4. EXPERIMENTÁLNE TESTOVANIE VYUČOVACÍCH METÓD PRE ŠTUDENTOV POMOCOU VYVINUTÝCH SOFTVÉROVÝCH NÁSTROJOV

4.1. Vykonávanie a analýza hlavných výsledkov vyhľadávacieho experimentu.

4.2. Realizácia a analýza hlavných výsledkov vyučovacieho a kontrolného pedagogického experimentu.

ZÁVERY K ŠTVRTEJ KAPITOLE

Odporúčaný zoznam dizertačných prác

  • Metodika využívania expertných systémov na úpravu učebného procesu a hodnotenie efektívnosti pedagogických zamestnancov 1997, kandidátka pedagogických vied Snizhko, Elena Aleksandrovna

  • Didaktické počítačové prostredie ako súčasť technológie na rozvoj všeobecných zručností študentov pri vykonávaní experimentálneho výskumu 2002, kandidát pedagogických vied Koksharov, Vladimir Leonidovič

  • Počítačová technika na prípravu a vedenie školení 1999, kandidátka pedagogických vied Sedykh, Svetlana Pavlovna

  • Didaktická špecifickosť informačných technológií vo výchovno-vzdelávacom procese na strednej škole: Na základe učiva predmetu astronómia 2002, kandidát pedagogických vied Rysin, Michail Leonidovič

  • Princípy konštrukcie a použitia expertných vyučovacích systémov v predmete "Teoretické základy informatiky" 2000, kandidát pedagogických vied Kudinov, Vitalij Alekseevič

Úvod dizertačnej práce (časť abstraktu) na tému „Počítačové tréningové systémy postavené na princípe fungovania expertno-tréningových systémov: Vývoj a aplikácia vo výučbe riešenia fyzikálnych problémov. úlohy"

Tradične sa proces učenia vo všeobecnosti a proces vyučovania fyziky osobitne považuje za obojsmerný, vrátane aktivít učiteľa a študentov. Aktívne využívanie počítačov vo vzdelávacom procese z neho robí plnohodnotného tretieho partnera v procese vzdelávania. Počítače poskytujú prakticky neobmedzené možnosti rozvoja samostatného tvorivého myslenia žiakov, ich inteligencie, ako aj samostatnej tvorivej činnosti žiakov a pedagógov.

Aktívna práca na hľadaní nových foriem a metód výučby sa začala v 60. rokoch. Pod vedením akademika A.I. Berg organizoval a vykonával práce na problémoch programovaného školenia, zavádzania technických učebných pomôcok a učebných strojov. Programované školenie bolo prvým krokom k zlepšeniu vzdelávacích aktivít. Hĺbkový výskum teórie a praxe programovaného učenia uskutočnil V.P. Bešpalko, G.A. Bordovský, B.S. Gershunsky, V.A. Izvozchikov, E.I. Mashbits, D.I. Penner, A.I. Raev, V.G. Razumovský, N.F. Talyzina a ďalší.

Otázky efektívneho využívania počítačov vo výchovno-vzdelávacom procese a výskum vývoja efektívnych metód a prostriedkov počítačovej výučby zostávajú aktuálne aj dnes. Príslušné práce v tejto oblasti sa vykonávajú u nás aj v zahraničí. Jednotný pohľad na využitie výpočtovej techniky v oblasti vzdelávania sa však zatiaľ nevytvoril.

Počiatočné obdobie používania počítačov v procese učenia sa charakterizuje ako obdobie intenzívneho rozvoja myšlienok programovaného tréningu a rozvoja automatizovaných vyučovacích systémov. Vývojári automatizovaných tréningových systémov vychádzali z predpokladu, že proces učenia sa môže prebiehať prostredníctvom dobre organizovaného sledu rámcov tréningu a riadiacich informácií. Prvé experimenty s využitím počítačov vo vzdelávacom procese boli stelesnené vo forme vzdelávacích programov s deterministickým scenárom učenia. Táto trieda vzdelávacích programov má nasledovné nevýhody: nízka miera prispôsobenia sa individuálnym charakteristikám žiaka; zníženie úlohy diagnostiky vedomostí študenta na úlohu určiť, či jeho odpovede patria do jednej z tried štandardných odpovedí; veľké mzdové náklady na prípravu vzdelávacieho materiálu.

Alternatívnym prístupom k procesu informatizácie učenia je vytváranie takzvaných učebných prostredí. Vzdelávacie prostredie zahŕňa koncept učenia prostredníctvom objavovania. Základný rozdiel medzi týmto prístupom a prístupom diskutovaným vyššie je v tom, že v tomto prípade sa so študentom zaobchádza ako s akýmsi autonómnym systémom schopným mať svoje vlastné ciele. Táto trieda vzdelávacích programov sa vyznačuje týmito znakmi: učebné prostredie poskytuje žiakovi vzdelávacie materiály a iné zdroje potrebné na dosiahnutie vzdelávacieho cieľa, ktorý mu stanovil učiteľ alebo on sám; nedostatok kontroly nad konaním študenta systémom. Hlavným účelom vzdelávacieho prostredia je vytvoriť priaznivé, „priateľské“ prostredie alebo „svet“, cez ktorý študent „cestuje“ získava vedomosti.

Výskumy v oblasti psychológie myslenia, pokroky v oblasti umelej inteligencie a programovacie technológie rozšírili záber počítača vo vzdelávacom procese a umožnili v praxi testovať nové koncepty intelektualizácie počítačového učenia.

Prudký nárast objemu informácií vo výchovno-vzdelávacom procese kladie nové nároky na kybernetický prístup k výučbe, a tým aj na pedagogický softvér. Mali by pomôcť efektívne riešiť hlavný problém – riadenie učebného procesu pomocou spätnej väzby založenej na podrobnej diagnostike vedomostí študentov, identifikovaní príčin ich chýb a zároveň vysvetľovať počítačom navrhnuté riešenie učebného problému. Uvedené vlastnosti sú najefektívnejšie implementované predovšetkým tréningovými systémami postavenými na princípe fungovania expertných tréningových systémov, čo určuje relevantnosť teoretického a praktického štúdia tohto problému.

Zavádzanie expertných systémov do vzdelávacieho procesu je prirodzeným logickým pokračovaním informatizácie vzdelávania, jeho kvalitatívne novej etapy, ktorá kladie základy informatizácie školstva. Tento proces sa stal možným vďaka hĺbkovému výskumu realizovanému v problematike informatizácie vzdelávania vedcami a učiteľmi. Vzhľadom na to, že využívanie expertných systémov na riešenie problémov vo fyzike prinieslo pozitívne výsledky, výskum vývoja a aplikácie expertných systémov je relevantný nielen vo vedeckej, ale aj pedagogickej činnosti, vrátane výučby fyziky.

Využitie tréningových programov postavených na princípe fungovania expertno-tréningových systémov v procese vzdelávania prinesie nový kvalitatívny skok vo vzdelávaní. Ich zavedenie do pedagogickej praxe umožní: zmeniť štýl vyučovania, premeniť ho z informačného a výkladového na poznávacie, vzdelávacie a výskumné; skrátiť čas potrebný na získanie potrebných vedomostí.

Predmetom štúdia je proces vyučovania fyziky.

Predmetom výskumu je proces učenia sa riešiť úlohy vo fyzike pomocou vyučovacieho systému postaveného na princípe fungovania expertno-learningových systémov a formovanie všeobecného spôsobu riešenia úloh u študentov.

Účelom práce bolo vyvinúť a vytvoriť systém výučby postavený na princípe fungovania expertných vzdelávacích systémov, zameraný na riešenie fyzikálnych problémov určitej triedy a preštudovať možnosť vývoja všeobecnej metódy riešenia pre študentov pri učení sa riešiť problémy vo fyzike pomocou údajov zo špeciálne vyvinutých pedagogických softvérových nástrojov .

Výskumná hypotéza je nasledovná: zavedenie vyučovacích systémov vybudovaných na princípe fungovania expertných vyučovacích systémov do vzdelávacieho procesu povedie k efektívnejšiemu učeniu sa všeobecnej metódy riešenia fyzikálnych problémov u študentov, čo zlepší ich akademický výkon. , prehĺbia si vedomosti z fyziky a prispejú k skvalitneniu vedomostí v študovanom predmete.

Na základe formulovanej hypotézy boli na dosiahnutie cieľa štúdie stanovené a vyriešené nasledovné úlohy:

Analýza moderných metód a nástrojov tvorby vzdelávacích programov. Zameranie na tie, ktoré zodpovedajú cieľom práce;

Výskum možností využitia počítača na realizáciu rozvoja bežného spôsobu riešenia problémov u žiakov;

Rozvoj štruktúry a princípov budovania tréningového systému, postaveného na princípe fungovania expertno-tréningových systémov, zameraných na riešenie fyzikálnych problémov určitej triedy;

Testovanie navrhovanej výskumnej hypotézy, hodnotenie efektívnosti vyvinutej metodiky, vyvinutý pedagogický softvér počas pedagogického experimentu.

Na vyriešenie problémov sa použili nasledujúce výskumné metódy:

Teoretický rozbor problému na základe štúdia pedagogickej, metodologickej a psychologickej literatúry;

Dotazníky a prieskumy medzi žiakmi, študentmi, učiteľmi škôl a univerzít;

Štúdium procesu učenia sa riešenia problémov a vyvinutej metodiky počas návštev a vedenia hodín fyziky, pozorovania študentov, rozhovorov s učiteľmi, vykonávania a analýzy testov, testovania študentov;

Plánovanie, príprava, realizácia pedagogického experimentu a analýza jeho výsledkov.

Vedecká novinka výskumu pozostáva z:

Vývoj tréningového systému postaveného na princípe fungovania expertno-tréningových systémov, zameraného na riešenie určitej triedy problémov vo fyzike;

Teoretické a praktické zdôvodnenie možnosti rozvíjať u študentov všeobecný spôsob riešenia problémov pri využívaní vyvinutých pedagogických softvérových nástrojov (výukový systém vybudovaný na princípe fungovania expertno-vzdelávacích systémov) v procese učenia;

Vypracovanie základov metodiky používania tréningového systému, postaveného na princípe fungovania expertno-tréningových systémov, pri výučbe riešenia fyzikálnych problémov.

Teoretický význam štúdia spočíva v rozvoji prístupu k výučbe riešenia úloh vo fyzike, ktorý spočíva v realizácii kontroly činnosti študentov pri riešení úloh pomocou špeciálne vyvinutého pedagogického softvéru (výukový systém postavený na princípe fungovania expertného učenia systémy).

Praktický význam výskumu spočíva vo vytvorení softvérovej a metodickej podpory pre hodiny fyziky (systém výučby postavený na princípe fungovania expertných vyučovacích systémov), určenie jeho úlohy a miesta vo výchovno-vzdelávacom procese a vypracovanie základov metodológie. za používanie týchto pedagogických softvérových nástrojov pri vedení vyučovania o riešení fyzikálnych úloh pomocou počítača.

Na obhajobu sa predkladá:

Zdôvodnenie možnosti využitia vyvinutého školiaceho systému, postaveného na princípe fungovania expertno-výcvikových systémov, v procese učenia sa riešiť úlohy vo fyzike;

Rozvoj prístupu k riadeniu aktivít študentov prostredníctvom špeciálne vyvinutého pedagogického softvéru (systém výučby postavený na princípe expertných vzdelávacích systémov) pri výučbe riešenia úloh z fyziky;

Základy metodiky používania vyučovacieho systému, postaveného na princípe fungovania expertno-učebných systémov, pri vedení vyučovania o riešení problémov v procese vyučovania fyziky.

Testovanie a implementácia výsledkov výskumu. Hlavné výsledky štúdie boli oznámené, prediskutované a schválené na stretnutiach Katedry metód vyučovania fyziky Moskovskej štátnej univerzity (1994-1997), na konferencii mladých vedcov (Mordovia State University, 1996-1997), na konferenciách na Moskovskej štátnej univerzite (apríl 1996).

Hlavné ustanovenia dizertačnej práce sa odrážajú v týchto publikáciách:

1. Gryzlov S.V. Expertné vzdelávacie systémy (prehľad literatúry) // Vyučovanie fyziky vo vysokoškolskom vzdelávaní. M., 1996. Číslo 4. - S. 3-12.

2. Gryzlov S.V. Aplikácia expertno-learningových systémov v procese vyučovania fyziky // Vyučovanie fyziky na vysokých školách. M., 1996. Č. 5.-S. 21-23.

3. Gryzlov S.V., Korolev A.P., Soloviev D.Yu. Expertno-výcvikový systém zameraný na riešenie súboru problémov o pohybe telesa po naklonenej rovine // Skvalitnenie vzdelávacieho procesu na základe nových informačných technológií. Saransk: Mordovský štát. ped. Ústav, 1996. - s. 45-47.

4. Gryzlov S.V., Kamenetsky S.E. Sľubné smery využitia výpočtovej techniky vo výchovno-vzdelávacom procese univerzít a škôl // Veda a škola. 1997. Číslo 2.-S. 35-36.

Štruktúra a rozsah dizertačnej práce. Dizertačná práca pozostáva z úvodu, štyroch kapitol, záveru, zoznamu použitej literatúry a prílohy. Celkový objem je 192 strán strojom písaného textu, vrátane 25 obrázkov, 8 tabuliek. Zoznam literatúry obsahuje 125 titulov.

Podobné dizertačné práce v odbore „Teória a metódy vyučovania a vzdelávania (podľa oblastí a stupňov vzdelávania)“, 13.00.02 kód HAC

  • Didaktické podmienky na využívanie automatizovaných učebných kurzov v procese štúdia prírodovedných predmetov stredoškolákmi 1999, kandidátka pedagogických vied Belous, Natalya Nikolaevna

  • Vývoj objektovo orientovaného matematického a informačného softvéru na riadenie individualizovaného vzdelávania v nápravnej škole 2003, kandidátka technických vied Kremer, Oľga Borisovna

  • Teoretické základy tvorby a aplikácie didaktických interaktívnych softvérových systémov vo všeobecných technických disciplínach 1999, doktorka pedagogických vied Zainutdinova, Larisa Khasanovna

  • Metódy vyučovania geometrie v 10.-11.ročníku strednej školy s využitím počítača 2002, doktor pedagogických vied Mehdiev, Muradkhan Gadzhikhanovich

  • Počítačová pedagogická podpora pre akcie študentov pri práci na rozsiahlom programe 2002, kandidátka pedagogických vied Careva, Irina Nikolaevna

Záver dizertačnej práce na tému „Teória a metodika výcviku a vzdelávania (podľa oblastí a úrovní vzdelávania)“, Gryzlov, Sergey Viktorovich

ZÁVERY K ŠTVRTEJ KAPITOLE

1. Na základe rozboru možných smerov využitia počítača vo vyučovaní boli identifikované nedostatky existujúcich pedagogických softvérových nástrojov, potreba tvorby a používania vo výchovno-vzdelávacom procese softvérových tréningových nástrojov postavených na princípe fungovania expertných nástrojov. -systémy učenia boli opodstatnené.

2. Bola vyvinutá metodika vedenia vyučovania s využitím vyvinutého softvéru (tréningový systém vybudovaný na princípe fungovania expertno-školiacich systémov).

3. Počas rešeršného experimentu bol stanovený obsah a upravená štruktúra vyvinutých pedagogických softvérových nástrojov.

4. Uskutočnenie rešeršného experimentu umožnilo vypracovať konečnú verziu metodiky vedenia vyučovania s využitím vyvinutého vyučovacieho systému, zameraného na rozvoj všeobecného spôsobu riešenia problémov u žiakov.

5. Uskutočnená porovnávacia analýza výsledkov kontrolného pedagogického experimentu poukazuje na významný vplyv nami navrhovanej metodiky vedenia vyučovania na riešenie fyzikálnych úloh s využitím vyvinutého pedagogického softvéru na formovanie všeobecnej metódy riešenia úloh u žiakov.

Potvrdila sa tak platnosť predloženej hypotézy o väčšej efektívnosti nami navrhovanej metodiky vedenia vyučovacích hodín pri riešení fyzikálnych problémov pomocou vyvinutých pedagogických softvérových nástrojov v porovnaní s tradičnou.

ZÁVER

1. Bola preštudovaná a analyzovaná pedagogická, metodologická a psychologická literatúra a dizertačný výskum o metódach využívania počítača vo vzdelávacom procese. Na základe toho sa ukázalo, že najúčinnejšími pedagogickými softvérovými nástrojmi sú vzdelávacie programy postavené na princípe fungovania expertných vzdelávacích systémov.

2. Najúčinnejším prostriedkom výučby riešenia problémov sú expertno-vzdelávacie systémy, zamerané na rozvíjanie bežnej metódy riešenia u študentov.

3. Stanovia sa perspektívy využitia expertno-vzdelávacích systémov vo vzdelávacom procese, navrhnú sa smery využitia expertných systémov vo vzdelávacom procese.

4. Navrhuje sa a zdôvodňuje štruktúra školiaceho systému, vybudovaného na princípe fungovania expertno-výcvikových systémov, zameraných na rozvoj spoločného spôsobu riešenia problémov u študentov.

5. Je vyvinutý tréningový systém, vybudovaný na princípe fungovania expertno-tréningových systémov, zameraný na riešenie súboru problémov o pohybe telesa na naklonenej rovine. Kontrola aktivít žiakov v priebehu riešenia úlohy pomocou vyvinutého vyučovacieho systému sa realizuje prostredníctvom: a) počítačového modelovania, ktoré umožňuje identifikovať podstatné vlastnosti a vzťahy predmetov diskutovaných v úlohe; b) heuristické nástroje, ktoré poskytujú študentom možnosť plánovať svoje činnosti; c) postupná kontrola činnosti študenta vzdelávacím systémom a na žiadosť študenta prezentácia referenčného riešenia problému, rozvíjanie schopnosti hodnotiť svoje konanie a výber kritérií pre toto hodnotenie.

6. Bola stanovená metodika vedenia vyučovacích hodín o riešení problémov s využitím vyvinutých pedagogických softvérových nástrojov, ich úloha a miesto vo výchovno-vzdelávacom procese. Hlavné ustanovenia tejto metodiky sú nasledovné: a) samostatný výber úloh študentov na zvládnutie všeobecnej metódy riešenia problémov určitej triedy; b) použitie vyvinutého pedagogického softvéru (tréningový systém vybudovaný na princípe fungovania expertno-výcvikových systémov) na vytvorenie všeobecnej metódy riešenia problémov; c) kombinácia samostatného riešenia problému každým študentom s kolektívnou diskusiou o pláne riešenia; d) identifikácia algoritmu na riešenie problémov tejto triedy na základe zovšeobecnenia už vyriešených problémov.

7. Výsledky uskutočneného pedagogického experimentu ukázali, že formovanie všeobecného spôsobu riešenia problémov medzi študentmi v experimentálnych skupinách, kde sa nácvik uskutočňoval pomocou vyvinutého pedagogického softvéru (výukový systém postavený na princípe fungovania expertno-learningových systémov ), je výrazne vyššia ako v kontrolných skupinách, kde sa školenie uskutočnilo pomocou najbežnejších typov počítačových programov (simulácia a školenie), čo potvrdzuje spoľahlivosť predloženej hypotézy.

Zoznam odkazov na výskum dizertačnej práce Kandidát pedagogických vied Gryzlov, Sergej Viktorovič, 1998

1. Alekseeva E.F., Stefanyuk V.L. Expertné systémy (stav a vyhliadky) // Izvestija Akadémie vied ZSSR. Technická kybernetika. 1984.- č.5. s. 153-167.

2. Anatsky N.M., Levin N.A., Pospelova L.Ya. Implementácia expertného systému "IPILOG" / Materiály V. celozväzového seminára "Vývoj a aplikácia PC softvéru vo vzdelávacom procese": Abstrakt. správa Ordzhonikidze, 1989. - s. 27-28.

3. Anderson J.R., Reiser B.J. LISP učiteľ // V knihe. Realita a prognózy umelej inteligencie: So. články; pruhu z angličtiny / Ed. V.L. Stefanyuk. M.: Mir, 1987. - s. 27-47.

4. Antonyuk L.S., Cherepina I.S. O využívaní aktívnych vyučovacích metód v juniorských kurzoch // Programované školenie, 1988. - Vydanie. 25.-S. 98-101.

5. Aristova L.P. Automatizácia učenia školákov. M.: Školstvo, 1968. -139 s.

6. Babanský Yu.K. Výber vyučovacích metód na strednej škole. M.: Pedagogika, 1981. - 176 s.

7. Baykov F.Ya. Problémovo naprogramované úlohy z fyziky na strednej škole. Manuál pre učiteľov. M.: Školstvo, 1982. - 62 s.

8. Balobashko N.G., Kuznetsov V.S., Smirnov O.A. Zabezpečenie vzdelávacieho procesu výpočtovými prostriedkami. M.: Výskumný ústav vyšších problémov. škola - 1985. 44 s.

9. Bespalko V.P. Základy teórie pedagogických systémov. Voronež: Vydavateľstvo Voronežskej univerzity, 1977. - 304.

10. Bespalko V.P. Programované učenie (didaktické základy). M., 1970. - 300 s.

11. Bobko I.M. Adaptívne pedagogické softvérové ​​nástroje. -Novosibirsk: Vydavateľstvo NSU, 1991. 101 s.

12. Bugaenko G.A., Burkova S.A. Riešenie jedného problému so zvýšenou náročnosťou // Fyzika v škole. č. 4. - 1991. - S. 43-46.

13. Bunyajev M.M. Vedecké a metodologické základy pre návrh rozvetvených interaktívnych vzdelávacích systémov: Dis. na titul kandidát vied. ped. Sci. 1992. - 350 s.

14. Vlasová E.Z. Perspektívy využitia expertných systémov vo vzdelávacom procese // Stredné špeciálne školstvo. 1991. - č. 4. - 21. str.

15. Vlasová E.Z. Rozvoj znalostných báz expertných systémov pre metodickú prípravu študentov fyziky: Diz. na titul kandidát vied. ped. Sci. SP-b, 1993. - 211 s.

16. Gvaramiya M. Skúsenosti s vývojom počítačových učebníc fyziky // Informatika a vzdelávanie. 1990. - Číslo 6. - S. 79.

17. Gergey T., Mashbits E.I. Psychologické a pedagogické problémy efektívneho využívania počítačov vo výchovno-vzdelávacom procese // Otázky psychológie. 1985. - č. 3. - S. 41-49.

18. Gershunsky B.S. Elektronizácia v oblasti vzdelávania: problémy a perspektívy. M.: Pedagogika, 1987. - 264 s.

19. Glushkov V.M. Problémy s počítačovou technikou a aktiváciou ovládania. In: Budúcnosť vedy. Perspektívy. Hypotézy. Moderné problémy. Vol. 4. - M.: Vedomosti, 1971.

20. Golitsina I., Narkov I. Počítač na hodinách fyziky // Informatika a vzdelávanie. 1990. - Číslo 3. - S. 31.

21. Gottlieb B. Počítačová a didaktická podpora // Informatika a vzdelávanie. 1987. - č. 4. - S. 3-14.

22. Gottlieb B. Štruktúra AOS // Informatika a vzdelávanie. 1987. - Č. Z.-S. 11-19.

23. Grabar M.I., Krasnyanskaya K.A. Aplikácia matematickej štatistiky vo výskume vzdelávania. Neparametrické metódy. -M., Pedagogika, 1977. 136 s.

24. Gryzlov S.V. Expertné vzdelávacie systémy (prehľad literatúry) // V zbierke. Vyučovanie fyziky na strednej škole. č. 4. - M., 1996. - S. 312.

25. Gutman V.I., Moshchansky V.N. Algoritmy na riešenie úloh z mechaniky na strednej škole: Kniha pre učiteľov. M.: Školstvo, 1988. -95 s.

26. Davydov V.V. Problém vývinového tréningu: Skúsenosti z teoretického a experimentálneho psychologického výskumu. M.: Pedagogika, 1986. - 240 s.

27. Dahlinger V. Dialógové školiace programy a požiadavky na ne // Informatika a vzdelávanie. 1988. - Číslo 6. - S. 35-37.

28. Danowski P., Dovgyallo A.M., Kirova K.N. a iné Automatizované vyučovacie systémy na báze SPOK // Modern Higher School.-1983.-No. 171-178.

29. Denisov A.E., Bushuev S.D. Programovaná príprava a informatizácia vzdelávacieho procesu na vysokej škole // Programovaná príprava, 1988.-Vydanie. 25.-S. 3-9.

30. Didaktika strednej školy: Niektoré problémy modernej didaktiky. / Ed. M.N. Skatkina. M.: Školstvo, 1982. - 319 s.

31. Driga V.I., Pankov M.N. K problematike didaktických požiadaviek na zostavovanie softvérových a pedagogických prostriedkov / V zborníku. Počítač a vzdelávanie / Ed. Razumovský V.G. M.: APN ZSSR, 1991 -117 s.

32. Emelyanov V.V., Ukhanova T.V., Yasinovsky S.I. Využitie metód umelej inteligencie vo flexibilných výrobných systémoch: Učebnica pre predmet "Organizačný manažment GPS" / Ed. V.V. Emeljanovej. M.: Vydavateľstvo MSTU, 1991. - 36 s.

33. Eslyamov S.G. Metódy a prostriedky zabezpečujúce efektívne využívanie expertných systémov vo výučbe: Abstrakt dizertačnej práce pre titul kandidát technických vied: 25.05.05. Kyjev, 1993.- 16 s.

34. Jablon K., Simon J.-C. Aplikácia počítačov na numerické modelovanie vo fyzike. M.: Nauka, 1983. - 235 s.

35. Zak A.Z. Ako určiť úroveň rozvoja myslenia študenta. -M.: Vedomosti, 1982. 98 s.

36. Ibragimov O.V., Petrushin V.A. Expertné vzdelávacie systémy. -Kyjev, 1989. 21 s. - (Pred. / Akadémia vied Ukrajinskej SSR. Ústav kybernetiky pomenovaný po V.M. Gluškovovi; 89-47).

37. Izvozchikov V.A. Didaktické základy počítačovej výučby vo fyzike. L.: LGPI, 1987. - 256 s.

38. Izvozchikov V.A., Zharkov I.V. Dialóg medzi študentom a strojom // Fyzika v škole. 1985. - Číslo 5. - S. 48-51.

39. Izvozchikov V.A., Revunov D.A. EVT na hodinách fyziky na strednej škole. M.: Školstvo, 1988. - 239 s.

40. Ilyina T.A. Pedagogika: Priebeh prednášok. Učebnica pre študentov pedagogiky. univerzity M.: Školstvo, 1984. - 202 s.

41. Kybernetika a problémy učenia. / Ed. A.I. Berg. M.: Progress, 1970. - 390 s.

42. Počítač získava inteligenciu: Preklad. z angličtiny/ed. B.J.I. Stefanyuk. -M.: Mir, 1990. 240 s.

43. Kondratyev A.S., Laptev V.V. Fyzika a počítač. L.: Vydavateľstvo Leningradskej štátnej univerzity, 1989. - 328 s.

44. Konstantinov A.B. Počítač ako teoretik: symbolické výpočty a princípy umelej inteligencie v teoretickej fyzike / Experiment na displeji. M.: Nauka, 1989. - S. 6-44.

45. Korzh E.D., Penner D.I. Programované úlohy z fyziky pre triedu VIII. Vladimír: V PI, 1984. - 81 s.

46. ​​​​Krug G.K., Kabanov V.A., Chernykh A.V. Inštrumentálne interaktívne vyučovacie systémy na mikropočítači // Mikroprocesorové zariadenia a systémy. 1987. - Číslo 3. - S. 29-30.

47. Kuznetsov A., Sergeeva T. Školiace programy a didaktika // Informatika a vzdelávanie. 1986. - Číslo 2. - S. 87-90.

48. Kuznecov A. Základné princípy používania počítačov v procese učenia. / V sobotu Teoretické a aplikované problémy informatizácie vzdelávania. Kazaň, 1988. - 184 s.

49. Lanina I.Ya. Formovanie kognitívnych záujmov žiakov na hodinách fyziky. M.: Školstvo, 1985. - 128 s.

50. Lobanov Yu.I., Brusilovsky P.L., Syedin V.V. Expertné školiace systémy. - M., - 56 s. - (Nové informačné technológie vo vzdelávaní: prehľad, informácie /NIIVO; Vydanie 2)

51. Lyaudis V.Ya. Psychologické princípy navrhovania interaktívnych vzdelávacích systémov // V zbierke. Psychologicko-pedagogické a psychologicko-fyziologické problémy počítačovej prípravy. M.: vydavateľstvo Akadémie vied ZSSR. - 1985.- 162 s.

52. Marcellus D. Programovanie expertných systémov v Turbo Prolog: Transl. z angličtiny M.: Financie a štatistika, 1994. - 256 s.

53. Maryasina E.D. Analýza správnosti odpovedí v automatizovaných vzdelávacích systémoch pomocou interpretačných modelov // Riadiace systémy a stroje. 1983. - Číslo 1. - S. 104-107.

54. Maslov A., Tairov O., Trush V. Fyziologické a hygienické aspekty využívania osobných počítačov vo vzdelávacom procese // Informatika a vzdelávanie. 1987. - Číslo 4. - S. 79-81.

55. Mashbits E.I. Dialóg vo vyučovacom stroji. Kyjev: Vishcha school, 1989. -182 s.

56. Mashbits E.I. Automatizácia vzdelávania: problémy a perspektívy. M.: Vedomosti, 1986. - 80 s.

57. Mashbits E.I. Psychologické a pedagogické problémy informatizácie školstva. M.: Pedagogika, 1988. - 215 s.

58. Metodika štúdia témy „Elektrické pole“ v stredoškolskom kurze fyziky na základe problémových naprogramovaných úloh:

61. Mitrofanov G.Yu. Expertné systémy v procese učenia. M.: CSTI civilného letectva, 1989. - 32 s.

62. Michalevič V.M., Dovgyallo A.M., Savelyev Ya.M., Kogdov N.M. Expertné vzdelávacie systémy v komplexe počítačových učebných pomôcok // Moderná vysoká škola. 1988. - č. 1 (61). - s. 125-136.

63. Monachov V.M. Psychologické a pedagogické problémy zabezpečenia počítačovej gramotnosti žiakov // Otázky psychológie. 1985.- Číslo 3. S. 14-22.

64. Morozová N.V., Ionkin V.P. Používanie rámcových systémov na kontrolu vedomostí žiakov // V knihe. Metódy a prostriedky informatizácie vzdelávania a vedeckého výskumu / Moskva. ekv.-st. int. M., 1992.- str. 43-49.

65. Nevdava L., Sergeeva T. O sľubných trendoch vo vývoji pedagogického softvéru // Informatika a vzdelávanie - 1990.-Č. 79.

66. Nikolov B.S. Vývoj nástrojov na tvorbu vzdelávacích expertných systémov: Dis. na titul kandidát vied. fyzika a matematika Sci. M., Akadémia vied ZSSR, 1988. - 183 s.

67. Nilsson N. Princípy umelej inteligencie / Transl. z angličtiny -M.: Rozhlas a komunikácia, 1985. 373 s.

68. Novikov V.N. O jednom probléme so zvýšenou náročnosťou // Fyzika v škole. č. 5. - 1989. - S. 124-128.

69. Novitsky L.P., Feidberg L.M. Expertno-tréningový systém pre osobný počítač // V knihe: Metódy a prostriedky kybernetiky pri riadení vzdelávacieho procesu vysokého školstva: So. vedecký tr. / Moskva ex-st. int. M.; 1992. - s. 43-49.

70. Školská pedagogika. / Ed. I.T. Ogorodnikova. M.: Školstvo, 1978.-320 s.

71. Perspektívy rozvoja výpočtovej techniky: V 11 knihách: Reference, manual / Ed. Yu.M. Smirnova. Kniha 2. Intelektualizácia počítačov / E.S. Kuzin, A.I. Roitman, I.B. Fominykh, G.K. Khachalin. M.: Vyššie. škola, 1989. - 159 s.

72. Petrushin V.A. Architektúra expertných vzdelávacích systémov / V knihe. Vývoj a aplikácia expertno-školiacich systémov: So. vedecký tr. M.: NIIVSH, - 1989. - S. 7-18.

73. Petrushin V.A. Inteligentné vzdelávacie systémy: architektúra a metódy implementácie (prehľad) // Izvestia AN. Technická kybernetika, č. 2 1993. - S. 164-189.

74. Petrushin V.A. Modelovanie stavu vedomostí študenta v inteligentných vzdelávacích systémoch // V knihe. Rozvoj počítačových technológií výučby a ich implementácia: so. vedecký tr. / Akadémia vied Ukrajinskej SSR. Ústav kybernetiky pomenovaný po. Glushkova, Kyjev, 1991. - s. 26-31.

75. Povyakel N.I. Formovanie cieľov v psychologickej podpore počítačového užívateľského softvéru. M.: Vydavateľstvo Moskovskej štátnej univerzity, 1975. -S. 79-81.

76. Popov E.V. Komunikácia s počítačom v prirodzenom jazyku. M.: Nauka.-1982. - 360 s.

77. Popov E.V. Expertné systémy: Riešenie neformálnych problémov v dialógu s počítačom. M.: Veda. Ch. vyd. fyzika a matematika lit., 1987. - 288 s.

78. Konštrukcia expertných systémov. Ed. F. Heyes-Roth M.: Mir, 1987.-442 s.

79. Workshop o vývoji pedagogického softvéru pre stredné školy. / Uch. manuál upravil V.D. Stepanova. M.: Vydavateľstvo Prometheus, 1990. - 79 s.

80. Prezentácia a využitie poznatkov: Prel. z japončiny / Ed. X. Ueno, M. Ishizuka. M.: Mir, 1989.

81. Aplikácia expertných systémov vo vyučovaní fyziky: Metodické odporúčania. / Comp. E.Z. Vlasová, prof., doktorka fyzikálnych a matematických vied Sciences V.A. Taxikári. Petrohrad, 1992. - 50 s. - (Kybernetika. Pedagogika. Edukológia. / Ruská pedagogická univerzita pomenovaná po A.I. Herzenovi. Vydáva "Vzdelávanie").

82. Putieva A. Otázky vývojového tréningu pomocou počítačov // Otázky psychológie. 1987. - Číslo 1. - S. 63-65.

83. Raev A.I. Psychologické problémy programovaného učenia. L.: LGPI im. Herzen, 1971. - 96 s.

84. Vývoj a aplikácia systémov odborného vzdelávania. // So. vedecký tr. M.: NIIVSH, 1989. - 154 s.

85. Revunov A.D., Izvozchikov V.A. Elektronická výpočtová technika na hodinách fyziky na strednej škole. M.: Školstvo, 1988. - 257 s.

86. Richmond W.K. Učitelia a stroje: (Úvod do teórie a praxe programovaného učenia). M., 1968. - 278 s.

87. Savčenková N.E. Chyby na prijímacích skúškach z fyziky. -Minsk, Vysheish. škola, 1975. - 160 s.

88. Sergeeva T. Nové informačné technológie a obsah vzdelávania // Informatika a vzdelávanie. -1991. č. 1.

89. Sergeeva T., Chernyavskaya A. Didaktické požiadavky na počítačové školiace programy // Informatika a vzdelávanie. -1986. -Č.1.-S. 48-52.

90. Talyzina N.F. Teoretické problémy programovaného učenia. M.: Vydavateľstvo Moskovskej štátnej univerzity, 1969. - 133 s.

91. Talyzina N.F. Riadenie procesu získavania vedomostí. M.: Vydavateľstvo Moskovskej štátnej univerzity, 1975.-343 s.

92. Tarasov JI.B., Tarasova A.N. Otázky a úlohy z fyziky (Analýza typických chýb nastupujúcich na vysoké školy). Vzdelávacie manuál, 3. vydanie, prepracované. a dodatočné - M.: Vyššie. škola, 1984. - 256 s.

93. Tikhomirov O.K. Psychologická štruktúra dialógu „Človek-počítač“ // Bulletin Moskovskej štátnej univerzity. Ser. 14. Psychológia. - 1984. - Číslo 2. - S. 1724.

94. Usova A.V., Bobrov A.A. Formovanie vzdelávacích zručností žiakov na hodinách fyziky. M.: Školstvo, 1988. - 112 s. (Knižnica učiteľa fyziky).

95. Usova A.V., Tulkibaeva N.N. Workshop na riešenie fyzikálnych úloh: Učebnica. manuál pre študentov fyziky a matematiky. fak. M.: Školstvo, 1992. - 208 s.

96. Fedoseenko M.Yu. Výber prostriedkov reprezentácie znalostí v expertno-learningových systémoch // V knihe: Vývoj a aplikácia expertno-learningových systémov: Sat. vedecký tr. M.: NIIVSH, 1989. - s. 43-48.

97. Chekulaeva M.E. Využitie počítača ako prostriedku rozvoja myslenia žiakov pri vyučovaní fyziky: Abstrakt dizertačnej práce pre titul kandidáta pedagogických vied: 13.00.02. -M., 1995.- 17 s.

98. Človek a informatika / Ed. V.M. Glushkova. Kyjev, Naukova Dumka, 1971.

99. Človek a výpočtová technika. / Pod generálom vyd. V.M. Glushkova. Kyjev, 1971.-294 s.

100. Shchukina G.I. Aktivizácia kognitívnej činnosti žiakov v edukačnom procese. M.: Školstvo, 1979. - 160 s.

101. Aiken K. Učitelia a počítač. Čo je kľúčovým komponentom? // Príspevok prednesený na ABS (Automatizácia vzdelávacieho systému) na stredných a stredných školách. Inštitút Kurchatova. M., 1989, 26. máj - S. 37-41.

102. Anderson J.A. Psychológia a inteligentné doučovanie / Artif. Intel. a pedagóg: Proc. 4th Int. Conf. AI and Educ., Amsterdam, 24. - 26. máj 1989. - Amsterdam atď., 1989. S. 1.

103. Andriole S.J. Prísľub umelej inteligencie // J. Syst. Manag. -1985.-zv. 36.-№7.-P. 8-17.

104. Bodnár Gy. A mesterseges intelligencia es a szakerforendzerek // Minosed es Megbizhatosag, 1988. Číslo 3. - S. 11-17.

105. Bork A. Učenie s osobnými počítačmi. Cambridge: Harper and Row, 1987. - 238 s.

106. Brown I.S., Burton R.R. Diagnostické modely pre procedurálne chyby v základných matematických zručnostiach // Kognitívna veda. 1978. - V. 2. - S. 155192.

107. Burton R.R. Diagnostika chýb v jednoduchých procedurálnych zručnostiach // Stážista. J. Štúdie človek-stroj. 1979. - č.11.

108. Cumming G., Self J. Kolaboratívne inteligentné vzdelávacie systémy / Artif. Intel. a pedagóg: Proc. 4th Int. Conf. AI and Educ., Amsterdam, 2426 máj 1989. Amsterdam atď., 1989. - S. 73-80.

109. Dutta A. Uvažovanie s nepresnými znalosťami v expertnom systéme // Int. Sci. (USA). 1985. - Zv. 37. - č.1-3. - S. 3-24.

110. Elson-Cook M. Vedené doučovanie objavovania a modelovanie obmedzeného používateľa // Self J. (Ed.) Umelá inteligencia a ľudské učenie. Inteligentná počítačom podporovaná výučba. L.: Chapman a Hall, 1988.

111. Feigenbaum E. O všeobecnosti a riešení problémov // Machine Intelligence. 1971. - č.6.

112. Feigenbaum E.A., Mecorduck P. 5. generácia. Addison Wesley. omša. 1983.-226 s.

113. Goldstein I.P. Genetický graf: reprezentácia vývoja procedurálnych znalostí // Intern. J. Štúdie človek-stroj. 1979. -№11.

114. Murray W.R. Ovládanie pre inteligentné systémy výučby: dynamický plánovač výučby založený na tabuli / Artif. Intel. a pedagóg: Proc. 4th Int. Conf. AI and Educ., Amsterdam, 24. - 26. máj 1989. Amsterdam atď., 1989.-P. 150-168.

115. Newell A. Heuristické programovanie: zle štruktúrované problémy // Pokrok v spracovaní operácií. New York: Wiley and Sons, 1969. - V. 3. - S. 362414.

116. Simon H. Štruktúra zle štruktúrovaných problémov // Umelá inteligencia. 1974. - V. 5. - č. 2. - S. 115-135.

117. Sleeman D. Niektoré výzvy pre inteligentné školiace systémy / IJCAI 87: Proc. 10. spoločný konf. Artif. Intel., Miláno, august. 23-28, 1987. S. 11661168.

118. Sleeman D. Hodnotenie aspektov kompetencie v základnej algebre // Sleeman D., Brown J.S. (eds) Intelligent Tutoring Systems. New York: Academic Press, 1982.

119. Souldin Y. Optimálny systém výučby Ilúzia alebo realita? /Východ-Západ: Int. Konferencia „Interakcia človeka a počítača“, Moskva, 3. – 7. augusta 1993: Dokl. T. 1. - M., 1993. - S. 59-72.

120. Tompsett S.R. Vzdelávanie, školenie a návrh bázy znalostí // Expertný syst. 1988. - V. 5. - č. 4. - S. 274-280.

121. Weip S. The Computer in School: Machine as Humanizer // Symposium: Harvard Educational Review, 1989. Vol. 59. - Č. 1. - S. 61.

122. Yazadani M. Úvodník hosťa: expertné doučovacie systémy // Expert Syst. -1988. V. 5. - č. 4. - S. 271-272.

Upozorňujeme, že vyššie uvedené vedecké texty sú zverejnené len na informačné účely a boli získané prostredníctvom rozpoznávania textu pôvodnej dizertačnej práce (OCR). Preto môžu obsahovať chyby spojené s nedokonalými rozpoznávacími algoritmami. V súboroch PDF dizertačných prác a abstraktov, ktoré dodávame, sa takéto chyby nevyskytujú.

Nesterov A.V., Timchenko V.V., Trapitsyn S.Yu. Vzdelávacia a metodická príručka, – Petrohrad: Vydavateľstvo „Knižný dom“ LLC, 2003 – 340 s.

Expertné systémy vo vzdelávaní. Štyri vývojové problémy

A nie je to uniforma, ktorá sa cení na zemiakoch,

a vnútorný obsah

Expertné systémy (ES) sú založené na využívaní prvkov umelej inteligencie a využívajú sa v automatizovaných vzdelávacích systémoch na zlepšenie kvality výučby automatizáciou procesu učenia a zvýšením efektivity tým, že učiteľa oslobodia od rutinnej práce.

Hlavnou nevýhodou existujúcich elektronických vzdelávacích nástrojov je využívanie nerozvinutých primitívnych foriem interaktívnej komunikácie s používateľom. Prechod od primitívneho dialógu, akým je „menu“, k dialógu v „prirodzenom“ jazyku, k dialógu „z hlasu“ si vyžaduje použitie expertných systémov.

Dnes neexistuje jasná definícia pojmu „expertný systém“. Najvšeobecnejšia definícia: ES je umelý systém, ktorý dokáže efektívne nahradiť ľudského experta v danej tematickej oblasti. Automatizované informačné systémy, ktoré sú zamerané na riešenie problémov v konkrétnej tematickej oblasti s dostatočnou kvalitou, možno nazvať expertnými.

ES sú určené na to, aby sprístupnili kombinácie vedomostí, skúseností, zručností a intuície kvalifikovaných odborníkov. ES v kombinácii s komplexom vzdelávacích informácií, na rozdiel od existujúcich automatizovaných vzdelávacích kurzov, sú zásadne novým smerom zvyšovania didaktickej efektívnosti softvérových a metodických komplexov, ktoré implementujú kontrolu a riadenie vzdelávacieho procesu. Tento rozdiel spočíva v možnosti intelektuálnej podpory pre študentov rôznej úrovne pripravenosti. Táto možnosť je spôsobená prítomnosťou vedomostnej základne.

Typy úloh, pri ktorých je vhodné použiť ES:

riadenie vzdelávacieho procesu s prihliadnutím na individuálnu pripravenosť študenta, jeho individuálne vlastnosti;

diagnostika a predikcia kvality asimilácie informácií o predmete a formovanie zmien v postupnosti prezentácie vzdelávacieho materiálu;

udržiavanie odbornej úrovne študenta v danej oblasti;

Abstrakt na tému:

"Vytvorenie zostavy ako databázového objektu. Expertné a vzdelávacie systémy"

Obsah

Vytvorenie zostavy ako databázového objektu

Štruktúra zostavy v režime návrhu

Metódy tvorby prehľadu

Vytvorte prehľad

Vytvorenie zostavy ako databázového objektu

Správa je formátovaná reprezentácia údajov, ktoré sú zobrazené na obrazovke, vytlačené alebo v súbore. Umožňujú vám extrahovať potrebné informácie z databázy a prezentovať ich vo forme, ktorá je ľahko zrozumiteľná, a tiež poskytujú dostatok príležitostí na sumarizáciu a analýzu údajov.

Pri tlači tabuliek a dopytov sa informácie zobrazujú prakticky vo forme, v akej sú uložené. Často je potrebné prezentovať údaje vo forme správ, ktoré majú tradičný vzhľad a sú ľahko čitateľné. Podrobný prehľad obsahuje všetky informácie z tabuľky alebo dotazu, ale obsahuje hlavičky a je rozdelený na strany s hlavičkami a pätami.

Štruktúra zostavy v režime návrhu

Microsoft Access zobrazuje údaje z dotazu alebo tabuľky v zostave a pridáva textové prvky, aby sa dali ľahšie čítať.

Tieto prvky zahŕňajú:

Názov. Táto časť je vytlačená iba v hornej časti prvej strany zostavy. Používa sa na výstup údajov, ako je text názvu zostavy, dátum alebo text dokumentu, ktoré by sa mali vytlačiť raz na začiatku zostavy. Ak chcete pridať alebo odstrániť oblasť názvu zostavy, vyberte príkaz Názov zostavy/poznámka z ponuky Zobraziť.

Hlavička stránky. Používa sa na zobrazenie údajov, ako sú hlavičky stĺpcov, dátumy alebo čísla strán vytlačené v hornej časti každej strany zostavy. Ak chcete pridať alebo odstrániť hlavičku, vyberte položku Hlavička a päta z ponuky Zobraziť. Microsoft Access pridá hlavičku a pätu súčasne. Ak chcete skryť jednu z hlavičiek a pätiek, musíte jej vlastnosť Výška nastaviť na 0.

Údajová oblasť umiestnená medzi hlavičkou a pätou stránky. Obsahuje hlavný text správy. Táto časť zobrazuje údaje vytlačené pre každý zo záznamov v tabuľke alebo dotaze, na ktorých je zostava založená. Ak chcete umiestniť ovládacie prvky do oblasti údajov, použite zoznam polí a panel s nástrojmi. Ak chcete skryť oblasť údajov, musíte nastaviť vlastnosť Výška sekcie na 0.

Päta. Táto sekcia sa zobrazuje v spodnej časti každej stránky. Používa sa na zobrazenie údajov, ako sú súčty, dátumy alebo čísla strán vytlačené v spodnej časti každej strany správy.

Poznámka. Používa sa na výstup údajov, ako je text záverov, celkové súčty alebo popis, ktoré by sa mali vytlačiť raz na konci zostavy. Hoci sa časť Poznámka k zostave nachádza v spodnej časti zostavy v návrhovom zobrazení, je vytlačená nad pätou strany na poslednej strane zostavy. Ak chcete pridať alebo odstrániť oblasť poznámok zostavy, vyberte príkaz Názov zostavy/Poznámky zostavy z ponuky Zobraziť. Microsoft Access súčasne pridáva a odstraňuje oblasti nadpisov a komentárov zo zostavy.

Metódy tvorby prehľadu

Zostavy v programe Microsoft Access môžete vytvárať rôznymi spôsobmi:

Konštruktér

Sprievodca správou

Automatický prehľad: do stĺpca

Automatické hlásenie: páska

Sprievodca grafom

Poštové štítky


Sprievodca vám umožňuje vytvárať zostavy zoskupením záznamov a predstavuje najjednoduchší spôsob vytvárania zostáv. Vloží vybrané polia do zostavy a ponúka šesť štýlov zostavy. Po dokončení Sprievodcu je možné výslednú zostavu upraviť v režime návrhu. Pomocou funkcie Auto Report môžete rýchlo vytvárať prehľady a potom v nich vykonať nejaké zmeny.

Ak chcete vytvoriť automatickú správu, musíte vykonať nasledujúce kroky:

V okne databázy kliknite na kartu Správy a potom kliknite na tlačidlo Vytvoriť. Zobrazí sa dialógové okno Nová správa.

V zozname vyberte stĺpec Autoreport: alebo Autoreport: strip.

V poli zdroja údajov kliknite na šípku a ako zdroj údajov vyberte Tabuľka alebo Dotaz.

Kliknite na tlačidlo OK.

Sprievodca automatickou zostavou vytvorí automatickú zostavu v stĺpci alebo páse (podľa výberu používateľa) a otvorí ju v režime náhľadu, ktorý vám umožní vidieť, ako bude zostava vyzerať po vytlačení.

Zmena mierky zobrazenia zostavy

Na zmenu mierky zobrazenia použite ukazovateľ - lupu. Ak chcete zobraziť celú stránku, musíte kliknúť kdekoľvek na správu. Stránka správy sa zobrazí v zmenšenej mierke.

Opätovným kliknutím na prehľad sa vrátite do väčšieho zobrazenia. Vo zväčšenom zobrazení správy bude bod, na ktorý ste klikli, v strede obrazovky. Ak chcete listovať stránkami prehľadu, použite navigačné tlačidlá v spodnej časti okna.

Vytlačte správu

Ak chcete vytlačiť správu, postupujte takto:

V ponuke Súbor kliknite na príkaz Tlačiť.

V oblasti tlače kliknite na možnosť Strany.

Ak chcete vytlačiť iba prvú stranu zostavy, zadajte 1 do poľa Od a 1 do poľa Komu.

Kliknite na tlačidlo OK.

Pred tlačou zostavy je vhodné ju zobraziť v režime Náhľad, ku ktorému je potrebné sa dostať zvolením Náhľad z ponuky Zobraziť.

Ak tlačíte s prázdnou stranou na konci zostavy, uistite sa, že nastavenie Výška pre poznámky k zostave je nastavené na 0. Ak tlačíte s prázdnymi stranami medzi nimi, uistite sa, že súčet šírky formulára alebo zostavy a šírka ľavého a pravého okraja nepresahuje šírku listu papiera zadanú v dialógovom okne Nastavenie strany (ponuka Súbor).

Pri navrhovaní rozložení zostavy použite nasledujúci vzorec: šírka zostavy + ľavý okraj + pravý okraj

Ak chcete upraviť veľkosť prehľadu, musíte použiť nasledujúce techniky:

zmeniť hodnotu šírky správy;

Zmenšite šírku okraja alebo zmeňte orientáciu strany.

Vytvorte prehľad

1. Spustite Microsoft Access. Otvorte databázu (napríklad vzdelávaciu databázu „Dekanát“).

2. Vytvorte pásku AutoReport: pomocou tabuľky ako zdroja údajov (napríklad Študenti). Zostava sa otvorí v režime Náhľad, ktorý vám umožní vidieť, ako bude zostava vyzerať po vytlačení.

3. Prepnite sa do režimu návrhu a upravte a naformátujte správu. Ak chcete prepnúť z režimu ukážky do režimu návrhu, musíte kliknúť na tlačidlo Zavrieť na paneli nástrojov okna aplikácie Access. Správa sa zobrazí na obrazovke v režime návrhu.


Úprava:

1) odstráňte polia s kódom študenta v oblasti hlavičky a údajov;

2) posuňte všetky polia v oblasti hlavičky a údajov doľava.

3) Zmeňte text v názve stránky

V časti Názov správy vyberte možnosť Študenti.

Umiestnite ukazovateľ myši napravo od slova Študenti tak, aby sa ukazovateľ zmenil na zvislú čiaru (vstupný kurzor) a kliknite na túto pozíciu.

Zadajte NTU "KhPI" a stlačte Enter.

4) Presuňte titulok. V päte vyberte pole =Teraz() a presuňte ho do Hlavičky zostavy pod názvom Študenti. Dátum sa zobrazí pod nadpisom.

5) Na paneli s nástrojmi Návrhára zostáv kliknite na tlačidlo Ukážka, aby sa zobrazila ukážka zostavy.

Formátovanie:

1) Vyberte nadpis Študenti NTU "KhPI"

2) Zmeňte typ písma, štýl a farbu písma, ako aj farbu výplne pozadia.

3) Na paneli s nástrojmi Návrhára zostáv kliknite na tlačidlo Ukážka, aby sa zobrazila ukážka zostavy.

Zmena štýlu:

Ak chcete zmeniť štýl, postupujte takto:

Na paneli s nástrojmi Návrhára zostáv kliknutím na tlačidlo Automatický formát otvorte dialógové okno Automatický formát.

V zozname Správa – Automatický formát štýlov objektov kliknite na položku Prísne a potom kliknite na tlačidlo OK. Správa bude naformátovaná v prísnom štýle.

Prepne do režimu ukážky. Prehľad sa zobrazí vo vami zvolenom štýle. Odteraz budú mať všetky zostavy vytvorené pomocou funkcie Automatická zostava prísny štýl, kým v okne Automatický formát nešpecifikujete iný štýl.

Expertné a vzdelávacie systémy

Expertné systémy sú jednou z hlavných aplikácií umelej inteligencie. Umelá inteligencia je jedným z odborov informatiky, ktorý sa zaoberá problémami hardvérového a softvérového modelovania tých typov ľudských činností, ktoré sa považujú za intelektuálne.

Výsledky výskumu umelej inteligencie sa využívajú v inteligentných systémoch, ktoré sú schopné riešiť kreatívne problémy patriace do konkrétnej tematickej oblasti, o ktorej sú poznatky uložené v pamäti (vedomostnej báze) systému. Systémy umelej inteligencie sú zamerané na riešenie veľkej triedy problémov, medzi ktoré patria takzvané čiastočne štruktúrované alebo neštruktúrované úlohy (slabo formalizovateľné alebo neformalizovateľné úlohy).

Informačné systémy používané na riešenie pološtruktúrovaných problémov sú rozdelené do dvoch typov:

Vytváranie manažérskych reportov (vykonávanie spracovania dát: vyhľadávanie, triedenie, filtrovanie). Rozhodnutia sa prijímajú na základe informácií obsiahnutých v týchto správach.

Vypracovanie možných alternatív riešenia. Rozhodovanie spočíva vo výbere jednej z navrhovaných alternatív.

Informačné systémy, ktoré vyvíjajú alternatívy riešení, môžu byť modelové alebo expertné:

Modelové informačné systémy poskytujú užívateľovi modely (matematické, štatistické, finančné a pod.), ktoré pomáhajú zabezpečiť vypracovanie a vyhodnotenie alternatív riešení.

Expertné informačné systémy zabezpečujú vývoj a posudzovanie možných alternatív užívateľom prostredníctvom vytvárania systémov na základe poznatkov získaných od špecializovaných odborníkov.

Expertné systémy sú počítačové programy, ktoré akumulujú poznatky špecialistov - expertov v konkrétnych tematických oblastiach, ktoré sú určené na získanie prijateľných riešení v procese spracovania informácií. Expertné systémy transformujú skúsenosti expertov v akejkoľvek konkrétnej oblasti vedomostí do formy heuristických pravidiel a sú určené na konzultácie s menej kvalifikovanými odborníkmi.

Je známe, že poznanie existuje v dvoch formách: kolektívna skúsenosť a osobná skúsenosť. Ak je oblasť reprezentovaná kolektívnou skúsenosťou (napríklad vyššia matematika), potom táto oblasť nepotrebuje expertné systémy. Ak v niektorej oblasti je väčšina vedomostí osobnou skúsenosťou odborníkov na vysokej úrovni a tieto znalosti sú slabo štruktúrované, potom takáto oblasť potrebuje expertné systémy. Moderné expertné systémy našli široké uplatnenie vo všetkých sférach ekonomiky.

Znalostná báza je jadrom expertného systému. Prechod od údajov k poznatkom je dôsledkom rozvoja informačných systémov. Na ukladanie údajov sa používajú databázy a na ukladanie vedomostí sa používajú znalostné bázy. Databázy spravidla uchovávajú veľké množstvo údajov s relatívne nízkymi nákladmi, zatiaľ čo databázy znalostí uchovávajú malé, ale drahé súbory informácií.

Znalostná báza je súbor vedomostí popísaný pomocou zvolenej formy ich prezentácie. Napĺňanie vedomostnej bázy je jednou z najťažších úloh, ktorá je spojená s výberom poznatkov, ich formalizáciou a interpretáciou.

Expertný systém pozostáva z:

báza znalostí (ako súčasť pracovnej pamäte a bázy pravidiel), určená na ukladanie počiatočných a prechodných faktov v pracovnej pamäti (nazývaná aj databáza) a ukladanie modelov a pravidiel na manipuláciu s modelmi v báze pravidiel

problémový riešič (interpret), ktorý zabezpečuje implementáciu postupnosti pravidiel pre riešenie konkrétneho problému na základe faktov a pravidiel uložených v databázach a znalostných bázach

vysvetľovací subsystém umožňuje užívateľovi získať odpovede na otázku: „Prečo systém urobil toto rozhodnutie?

subsystém získavania znalostí určený na pridávanie nových pravidiel do bázy znalostí a na úpravu existujúcich pravidiel.

používateľské rozhranie, súbor programov, ktoré implementujú dialóg používateľa so systémom vo fáze zadávania informácií a získavania výsledkov.

Expertné systémy sa líšia od tradičných systémov na spracovanie údajov v tom, že zvyčajne používajú symbolickú reprezentáciu, symbolickú inferenciu a heuristické hľadanie riešení. Pre riešenie slabo formalizovateľných alebo neformalizovateľných problémov sú perspektívnejšie neurónové siete alebo neuropočítače.

Základ neuropočítačov tvoria neurónové siete - hierarchické organizované paralelné spojenia adaptívnych prvkov - neurónov, ktoré zabezpečujú interakciu s objektmi reálneho sveta rovnako ako biologický nervový systém.

Veľké úspechy vo využívaní neurónových sietí boli dosiahnuté pri vytváraní samoučiacich sa expertných systémov. Sieť je nakonfigurovaná, t.j. trénovať tak, že ním prejdete všetky známe riešenia a na výstupe dosiahnete požadované odpovede. Nastavenie pozostáva z výberu parametrov neurónov. Často používajú špecializovaný školiaci program, ktorý trénuje sieť. Po zaškolení je systém pripravený na prevádzku.

Ak v expertnom systéme jeho tvorcovia vopred načítajú znalosti v určitej forme, tak v neurónových sieťach je neznáme ani vývojárom, ako sa v procese učenia a samoučenia znalosti formujú v jeho štruktúre, t. sieť je „čierna skrinka“.

Neuropočítače ako systémy umelej inteligencie sú veľmi perspektívne a pri ich vývoji sa dajú donekonečna zlepšovať. V súčasnosti sú systémy umelej inteligencie v podobe expertných systémov a neurónových sietí široko využívané pri riešení finančných a ekonomických problémov.

(v medicíne počítač ponúka diagnostické možnosti a dáva rady) Expertné systémy- sú to programy pre počítače, ktoré akumulujú (t.j. zhromažďujú, hromadia) poznatky špecialistov - odborníkov v konkrétnych tematických oblastiach, ktoré sú určené na získanie prijateľných riešení v procese spracovania informácií. Expertné systémy transformujú skúsenosti expertov v akejkoľvek konkrétnej oblasti vedomostí do podoby heuristických pravidiel a sú určené na konzultácie s menej kvalifikovanými odborníkmi.

Princípy fungovania znalostného expertného systému: používateľ prenáša fakty alebo iné informácie do expertného systému a vďaka tomu dostáva odborné rady alebo odborné znalosti.

Expertný systém pozostáva z:

Znalostná báza (ako súčasť pracovnej pamäte a bázy pravidiel), určená na ukladanie počiatočných a prechodných faktov v pracovnej pamäti (nazývaná aj databáza) a ukladanie modelov a pravidiel na manipuláciu s modelmi v báze pravidiel

Riešiteľ problémov (interpret), ktorý zabezpečuje implementáciu postupnosti pravidiel na riešenie konkrétneho problému na základe faktov a pravidiel uložených v databázach a znalostných bázach

Vysvetľujúce podsystémy umožňujú používateľovi získať odpovede na otázku: „Prečo sa systém rozhodol?

Subsystém získavania znalostí určený na pridávanie nových pravidiel do bázy znalostí a na úpravu existujúcich pravidiel.

Používateľské rozhranie, súbor programov, ktoré implementujú dialóg používateľa so systémom vo fáze zadávania informácií a získavania výsledkov.

Všeobecne expertné systémy sú rozdelené do troch hlavných oblastí: podľa typu počítača, podľa spojenia s reálnym časom a podľa typu riešeného problému.

Podľa typu počítača ES je klasifikovaný ako: superpočítač; Stredne výkonný počítač; procesory znakov; osobné počítače.

V spojení s reálnym časom zaradené do: Statické; kvázi-dynamický;

· Dynamický.

Podľa typu riešeného problému zaradené do: Interpretácia údajov; Diagnostika; Monitorovanie; Dizajn; Predpovedanie; Plánovanie; kontrola; podpora rozhodovania; Vzdelávanie.

Znalosti experta sa týkajú len jednej tematickej oblasti a to je rozdiel medzi metódami založenými na použití expertných systémov a všeobecnými metódami riešenia problémov. Znalosti odborníka súvisiace s riešením konkrétnych problémov sa nazývajú oblasť znalostí odborníka.

V oblasti vedomostí expertný systém vedie úvahy alebo vyvodzuje logické závery na rovnakom princípe, akým by uvažoval ľudský expert alebo dospel k logickému riešeniu problému. To znamená, že na základe určitých skutočností sa prostredníctvom uvažovania vytvorí logický, opodstatnený záver, ktorý z týchto skutočností vyplýva.



Expertné systémy majú mnoho atraktívnych funkcií:

Zvýšená dostupnosť. Na poskytnutie prístupu k odborným znalostiam možno použiť akýkoľvek vhodný počítačový hardvér.

· Znížené náklady. Náklady na poskytovanie odborných znalostí na jednotlivého používateľa sú výrazne znížené.

· Znížené nebezpečenstvo. Expertné systémy môžu byť použité v takých prostrediach, ktoré sa môžu ukázať ako nebezpečné pre ľudí.

· Stálosť. Odbornosť nikdy nezmizne. Na rozdiel od ľudských expertov, ktorí môžu odísť do dôchodku, odísť zo zamestnania alebo zomrieť, znalosť expertného systému bude pretrvávať donekonečna.

· Možnosť získať odborné znalosti z mnohých zdrojov. Pomocou expertných systémov možno zhromaždiť poznatky mnohých odborníkov a uviesť ich do práce na úlohe vykonávanej súčasne a nepretržite, kedykoľvek počas dňa alebo v noci. Úroveň odborných vedomostí spojená spojením vedomostí viacerých odborníkov môže presiahnuť úroveň vedomostí jedného ľudského odborníka.

· Zvýšená spoľahlivosť. Použitie expertných systémov môže zvýšiť mieru istoty, že bolo prijaté správne rozhodnutie, poskytnutím ďalšieho informovaného názoru ľudskému expertovi alebo mediátorovi pri riešení nezhodných názorov medzi viacerými ľudskými expertmi. (Samozrejme, tento spôsob riešenia nesúhlasných posudkov nemožno použiť, ak expertný systém programuje niektorý z expertov zapojených do stretu názorov.) Rozhodnutie expertného systému musí vždy súhlasiť s rozhodnutím znalca; nesúlad môže byť spôsobený len chybou odborníka, ku ktorej môže dôjsť len vtedy, ak je ľudský odborník unavený alebo v strese.



· Vysvetlenie. Expertný systém je schopný podrobne vysvetliť svoje úvahy, ktoré viedli k určitému záveru. A ten človek môže byť príliš unavený, nemá chuť vysvetľovať, alebo to nemôže robiť stále. Príležitosť dostať vysvetlenie zvyšuje istotu, že rozhodnutie bolo správne.

· Rýchla odpoveď. Niektoré aplikácie môžu vyžadovať rýchlu odozvu alebo odozvu v reálnom čase. V závislosti od použitého hardvéru a softvéru môže expertný systém reagovať rýchlejšie a byť pripravený na prácu ako ľudský expert. Niektoré extrémne situácie môžu vyžadovať rýchlejšie reakcie ako ľudia; v tomto prípade sa použitie expertného systému v reálnom čase stáva prijateľnou možnosťou.

· Dôsledne správna, bez emócií a úplná odpoveď za každých okolností. Táto vlastnosť môže byť veľmi dôležitá v reálnom čase a v extrémnych situáciách, kedy ľudský expert nemusí byť schopný podávať maximálnu efektivitu v dôsledku stresu alebo únavy.

· Možnosť využitia ako inteligentný tréningový program. Expertný systém môže fungovať ako inteligentný vyučovací program, ktorý dáva študentovi príklady programov na spustenie a vysvetľuje, na čom je založené uvažovanie systému.

· Môže byť použitý ako inteligentná databáza. Expertné systémy môžu byť použité na prístup k databázam pomocou metódy inteligentného prístupu.

25.Výhody využívania IKT vo vzdelávaní

Informačný fenomén najdôležitejším mechanizmom reformy je formácia. Systémy, napr. na vyššiu kvalita, prístup. a účinok. vzdelanie.

Comp. technológia je len hardvér. Dnes nás čaká ďalšia úloha – maková. Effect. Použite ju, priamo. strategicky sa rozhodnúť modernizačné ciele Vzdelanie – vyššie. jeho kvalitu.

Výhody:

1. Informačné technológie Prostriedky. rozšíriť možnosti prezentácie vzdelávacích informácií Využitie farieb, grafiky, zvuku, všetko moderné. video vybavenie vám umožňuje znovu vytvoriť skutočnú situáciu pri aktivite.

2. Počítač umožňuje podstatné meno. zvýšiť motiváciu učiť sa.

3. IKT zapájajú študentov do učenia. procesu, čo prispieva k čo najširšiemu odhaleniu ich schopností, aktivácii duševnej činnosti.

4. Použitie IKT vo vzdelávacom procese sa zvýšili. možné stanovovanie vzdelávacích úloh a riadenie procesu ich riešenia. Počítače umožňujú zostavovať a analyzovať modely rôznych predmetov, situácií a javov.

5. IKT umožňujú kvalitatívne zmeniť riadenie činností. Študujte a zároveň poskytnite flexibilitu pri riadení vzdelávacieho procesu.

6. Počítač prispieva k formovaniu. reflexia študentov. Tréningový program umožňuje študentom vizuálne prezentovať výsledok ich konania, konkrétne štádium riešenia problému, mačku. urobil chybu a naprav ju.

Expertný systém pre školenia je softvérový systém, ktorý implementuje funkciu učenia na základe odborných znalostí.

Schopnosti EOS:

  • Sieťová prezentácia školiacich kurzov

  • Modely žiakov

  • Generovanie bezpečnostných otázok a údajov na analýzu odpovedí na ne

  • Možnosť zvyšovania bázy znalostí, zručností a schopností


Úlohy expertného systému:

  • poskytnúť študentovi jasné kritériá na dosiahnutie vzdelávacích cieľov (kontrolný systém),

  • pomôcť mu zostaviť optimálny individuálny tréningový plán.

  • uložiť výsledky predchádzajúcich konzultácií.


  • Expertný systém riešenia problémov v preberanej oblasti

  • Expertný systém na diagnostiku chýb žiakov

  • Expertný systém pre plánovanie procesu riadenia cvičenia


1. Vyučovanie

1. Vyučovanie . Vytváranie prostredia na získavanie vedomostí.

2. Vzdelávanie. Vykonávanie funkcií učiteľa pri prezentovaní materiálu, sledovanie jeho asimilácie a diagnostikovanie chýb

3. Monitorovanie a diagnostika . Poskytovanie testovacích otázok, vyhodnocovanie odpovedí a identifikácia chýb.

4. Školenie . Vytvorenie prostredia, ktoré vám umožní získať a upevniť si požadované zručnosti a schopnosti.



Expert Shell

Expert Shell určené na organizovanie školení v režime „počítač – študent“. Školenie ako súčasť Chopinovho informačného a vzdelávacieho prostredia prebieha podľa individuálneho učebného plánu a individuálnym tempom. Expertná škrupina v prostredí plní úlohu poradcu, ktorý na základe skutočných úspechov študenta zaznamenaných v databáze výsledkov testovania a tréningu zostavuje tréningový plán a rozhoduje o tom, aby študent dosiahol určitú úroveň vedomostí o danej oblasti. . VIPES – hybridná škrupina


VIPES je navrhnutý tak, aby fungoval online. Tento shell je viacužívateľský. Tento systém využíva grafické užívateľské rozhranie. Špecialisti na predmety a učitelia sú schopní samostatne vytvárať a upravovať bázy znalostí pre shell VIPES.

  • Test Shell

  • Konzola analýzy údajov

  • Multi-user ES shell s vizuálnym rozhraním

  • Školiaca a testovacia databáza

  • Súborový systém pre dáta testov a tréningových kurzov

  • Learning Shell

  • Servisný modul



Testovanie počiatočných údajov

Testovanie počiatočných údajov zahŕňa overenie faktických informácií, ktoré slúžia ako základ pre preskúmanie.

Logické testovanie bázy znalostí spočíva v odhaľovaní logických chýb vo výrobnom systéme, ktoré nezávisia od predmetnej oblasti; chýbajúce a prekrývajúce sa pravidlá; nejednotné a koncové vety (nezhodné podmienky).

Testovanie konceptov sa vykonáva s cieľom skontrolovať všeobecnú štruktúru systému a zohľadniť všetky aspekty riešeného problému.


1. Jednoduchosť riešenia počiatočného problému budovania systému.

2. Možnosť pridania do testovacieho systému počas používania.

3. Celkom jednoduchá schéma na praktické využitie.

4. Atraktívnosť pre používateľa vďaka času a námahe vynaloženej na testovanie vedomostí.


ponuka niekoľkých možností odpovedí nepriamo podnecuje používateľa analyzovať rôzne riešenia a hlbšie preskúmať úlohu.

Revízny expertný systém.

Jedným zo spôsobov, ako riešiť problém zintenzívnenia vzdelávacieho procesu, je využitie najnovších informačných technológií pri príprave a stáži mladých odborníkov.

Na vyriešenie tohto problému bol vypracovaný projekt vytvorenia recenzného expertného systému, ktorý plní funkcie odborníka – konzultanta a učiteľa zároveň.




Expertný systém je program, ktorý je určený na simuláciu ľudskej inteligencie, skúseností a procesu poznávania.

S expertným systémom založeným na prístupe peer-review používateľ poskytuje viac údajov, ako aj svoje vlastné riešenie alebo postup.

Systém vyhodnocuje plán užívateľa a poskytuje kritickú analýzu.

Kritika obsahuje alternatívy, vysvetlenia, odôvodnenia, varovania a ďalšie informácie, ktoré je potrebné zvážiť.


Revízny expertný systém implementuje dva typy schopností:

  • Systém môže fungovať ako bežný expertný systém

  • Systém dokáže analyzovať ktorýkoľvek z možných plánov navrhnutých používateľom v kontexte scenára možných akcií a vytvoriť praktickú kritickú analýzu.



1. Používateľ zadá informácie o aktuálnej akcii a odošle svoj operačný plán alebo súbor akcií.

2. zadané údaje sa analyzujú

3. používateľ dostane požadovaný výsledok.

4. Ak používateľ špecifikoval akčný plán ako neznámy, revízny expertný systém bude fungovať ako bežný expertný systém a vytvorí plán odporúčaný odborníkom.


Všetky expertné systémy plnia rôzne funkcie, no sledujú jeden jediný cieľ – porovnať danú úlohu s dostupnými informáciami v databáze a plniť funkciu, ktorú daný expertný systém plní.

  • Čo je to systém odborného vzdelávania?

  • Aké sú 3 aspekty testovania expertných systémov?